Hart und Trocken
Interaktive Lernplattform für Mathematik, Informatik, Statistik und Data Science – gegründet 2019 zusammen mit Prof. Volker Reichenberger.
Was ist Hart und Trocken?
Hart und Trocken ist eine interaktive Lernplattform für Mathematik, Informatik, Statistik und Data Science. Die Plattform richtet sich an Studierende – insbesondere in ingenieur- und wirtschaftswissenschaftlichen Studiengängen –, die komplexe technische Themen strukturiert und verständlich aufbereitet bekommen möchten.
Der Name ist Programm: Die Inhalte sind fachlich präzise und ohne Umschweife. Statt oberflächlicher Vereinfachungen gibt es echte Mathematik – erklärt so, dass sie wirklich verstanden wird.
Inhalte
Die Plattform bietet Lehrvideos und interaktive Materialien zu folgenden Themen:
- Mathematik 1 & 2 – Analysis, Lineare Algebra, Differentialrechnung
- Differentialgleichungen – gewöhnliche DGLs, Anfangswertprobleme
- Informatik 1 – Grundlagen der Programmierung und Algorithmen
- Statistik – Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätztheorie, Tests
- Data Analysis I & II – auf Englisch, für internationale Studiengänge
- Managerial Statistics – anwendungsorientierte Statistik im Business-Kontext
Die Videos sind kostenlos auf YouTube verfügbar und über die Plattform strukturiert abrufbar.
Entstehung
Hart und Trocken wurde 2019 von Prof. Dr. Dirk Schieborn und Prof. Volker Reichenberger an der Hochschule Reutlingen ins Leben gerufen. Ausgangspunkt war die Überzeugung, dass gute Lehre über den Hörsaal hinauswirken kann – und sollte.
Beide Gründer bringen jahrelange Erfahrung in Forschung und industrieller Praxis mit: von quantitativem Risikomanagement über KI-Anwendungen in der Finanzbranche bis hin zur Entwicklung von Prognoseverfahren in der Industrie.
Im Jahr 2020 wurden sie für ihre innovative Lehrform mit dem Lehrpreis der Hochschule Reutlingen ausgezeichnet.
Podcast
Ergänzend zur Plattform gibt es den „Hart und Trocken”-Podcast, in dem Themen behandelt werden, die sich für das Videoformat weniger eignen – komplexe Forschungsfragen, aktuelle Entwicklungen in der KI und Einblicke in die Praxis der Datenwissenschaft.